디지털 광고·마케팅 운영 대행 프로세스

디지털 마케팅 프로세스의 A to Z, 전 과정에 대한 컨설팅 및 관리

다양한 디지털 광고 채널의 특징을 고려한 매체 집행 경험

선택동의 대상 정보연동 사업을 통해 신용정보 기반 CDP(Customer Data Platform) 구축을 진행

• 

  신용정보 기반 CDP 구축을 통한
  마케팅 DB 고도화

• 선택동의 | 회원정보

• 

  동의기반 신용정보 활용
  데이터 시너지 창출

• 전국민 신용정보

• 

  광고에 활용 가능한
  신용정보 풀 확대 및 경쟁력 강화

NICE DMP는 NICE만이 수집 가능한 신용정보를 활용하여 데이터의 정확도와 최신성을 유지

• 

  [NICE DMP 최신성 관리]

• 오른쪽 방향 화살표
• 

네이버·카카오·구글 등의 BIG 매체 외에도 다양한 고객 접점 확대를 위한 파트너십 확장

목적에 맞는 다양한 플랫폼을 통해 ADID 타겟팅 기법을 활용한 전환 가능성 높은 고객과의 접점을 극대화

단순 추정 데이터가 아닌, 실제 확인된 정보를 활용한 타겟 정확도 개선

• 고가 자동차 캠페인 예시

  인구통계

  00세 이상 남, 여

  직장정보

  대기업, 전문직 고소득 직종 근무

  부동산정보

  00억 이상의 부동산 보유자

  자택정보

  00억 이상 아파트 거주자

  카드정보

  월 평균 신용카드 이용 금액 00만원 이상

• 신용대출 캠페인 예시

  인구통계

  00세 이상 남, 여

  소득정보

  연 소득 00천만원 이상

  스코어/지수

  대출수요 6개월 전 대비 상승

  대출정보

  다중 채무자 및 연체 보유자 제외

• 고명품/패션 캠페인 예시

  직장정보

  고소득 직종 근무 (표준 산업 코드 활용)

  카드정보

  미해지 백화점카드 0건 이상 발급
  해외 카드결제 금액 00만원 이상
  연 소득 0천만원 이상

  소득정보

  월 평균 가처분소득 00만원 이상

NICE가 보유하고 있는 다양한 신용정보를 활용하여 상품 특성에 맞도록 시나리오 정의

대출업권 한도조회 및 신청

각 대출 상품 별 필터링되는 요건 정보를 활용하여 직접 타겟팅 배너 운영 대출 적합자에게 광고 노출로 불필요한 광고비 줄여 전체 효율 개선

• 1. A사 가심사조회 수 확보 캠페인

  소재소구점과 신용정보 타겟 요건 매칭

  소재소구점	신용정보 타겟 요건
  신용점수 300점 이상~	24-60세 + 신용점수 300점 이상 + 직장인 + 대출 계좌 미 보유
  저금리 대환은~	타사 대출금 보유 + 자사 대출 보유자 제외 + 연체자 제외
  사업자 대출 걱정~	24-60세 + 사업자 + 론니즈 (대출 수요 스코어) 추정 고객

  소재 소구점과 노출되는 타겟 정보 매칭하여
  광고 효율 지속 개선 (건 수 증가 / 건당 비용 절감)
  

• 2.B사 비용효율 개선 캠페인

  

고객 DB 수집 및 상품 가입

보험 상품에 적합한 고객을 신용정보를 활용하여 1차 필터링 진행 가입 자격 요건을 갖춘 고객 직접 타겟팅하여 DB수집 및 가입 건 큰 폭 개선

• 1. A사 DB수집(보험료 계산) 캠페인

  

• 2. B사 보험 상품 가입 건 확보 캠페인

  

비금융 프리미엄 고객 유입 목적

프리미엄 고객 유입 확보를 위한 신용정보 타겟팅 운영 매체 기반의 관심사 타겟이 아닌 실정 정보 활용으로 높은 진성 고객 매칭율

• 1. 결혼정보 서비스업종 A사 캠페인

  결혼정보 서비스업종 A사 캠페인 매칭률

  직업 구분	매체 타겟팅	신용정보 타켓팅
  간호 및 기타 의료사	0%	6%
  공무원/공사	8%	6%
  교사 및 강사	0%	4%
  변호사/법조인	0%	1%
  사무/금융직	6%	13%
  승무원/항공관련	0%	1%
  연구원/엔지니어	6%	9%
  유학생/석·박사 과정	0%	2%
  의사/한의사/약사	0%	3%
  건축/설계	13%	7%
  서비스/영업	23%	11%
  예술가/프리랜서	0%	1%
  자영업/사업	23%	11%
  기타	21%	24%
  구분 내 합계	100%	100%

  高 소득 직업군 매체 타겟팅 21% 신용정보 타겟팅 46%

  2배 이상 우수

• 2. 전업종 B사 캠페인

  

전환 고객 신용정보 프로파일링

세일즈(대출 실행) 발생한 고객 대상, 신용정보를 프로파일링하여 핵심 소구점, 타겟 문안 등 광고 소재 구성에 활용 가능

• 대출 실행 고객 신용 포트폴리오

  1.카드 이용 행태 : 12개월 월 평균 카드 서비스 이용 금액

  카드 이용 행태

  직업 구분	매체 타겟팅	신용정보 타겟팅
  약 185만원	약 74만원	약 123만원

  2. 대출 이용 행태 : 대출 실행 전 업권 별 대출 보유 유무

  대출 이용 행태

  보유 미보유	34.4% 65.6%	46.6% 53.4%	27.0% 73.0%	76.8% 23.3%
  	은행	카드	캐피탈	저축은행

  3. 대출 이용 행태 : 대출 실행 전 업권 별 보유 대출 잔액 (기 대출 보유자)

  대출 이용 행태

  은행 대출	카드 대출	캐피탈 대출	저축은행 대출
  약 1,560만원	약 510만원	약 1,290만원	약 870만원

• 핵심 소구점 및 키 메시지 도출

  분석 결과

  대출 실행 고객 중 저축은행 업권 기 대출 1건 이상 보유자의 비중이 높음
  1금융권 제외 시, 캐피탈 업권의 대출 잔액이 높음

  분석 결과 활용하여 핵심 소구점 및 타겟 문안 도출

  저축은행 기 대출자 대상 ‘추가대출‘ 소구
  타 업권의 대출금 보유자 대상 ‘대환대출‘ 소구

  광고 소재제작 예시

  

(금융) 시장 현황 보고서

금융시장의 전반적인 현황을 확인하고 고객사 및 경쟁 업권 간 포지셔닝 및 시장 포트폴리오 분석 및 제공

• NICE 전 업권 시장 분석

  성별과 연령으로 구분한 조회 건수(플랫폼 제외)

  구분	조회 건수(플랫폼 제외)
  성별&연령	인터넷은행	캐피탈	저축은행
  남자 / 1-20대	남자 / 2-30대	남자 / 3-40대	︙
  0000	0000	0000	︙
  0000	0000	0000	︙
  0000	0000	0000	︙

  CB스코어로 구분한 조회 건수(플랫폼 제외)

  구분	조회 건수(플랫폼 제외)
  CB스코어	인터넷은행	캐피탈	저축은행
  남자 / 1-20대	0000	0000	0000
  남자 / 2-30대	0000	0000	0000
  남자 / 3-40대	0000	0000	0000
  ︙	︙	︙	︙

  성별과 연령으로 구분한 조회 건수(플랫폼 제외)

  구분	조회 건수(플랫폼 제외)
  	개설건수	개설금액(백만원)	구성비	T/S(백만원)
  남자 / 1-20대	0000	0000	0000	0000
  남자 / 2-30대	0000	0000	0000	0000
  남자 / 3-40대	0000	0000	0000	0000
  ︙	︙	︙	︙	︙

  전반적인 금융시장 및 경쟁 업권 분석을 통해 영업 마케팅 전략 컨설팅

• 경쟁 업권 간 포지셔닝 확인

  2022년 00월 경쟁 업권 간 실적 포트폴리오

  구분	2022년 00월
  경쟁군 분류	개설건수	개설금액(백만원)	구성비	T/S(백만원)
  고객사	0000	0000	0000	0000
  경쟁군A	0000	0000	0000	0000
  경쟁군B	0000	0000	0000	0000
  경쟁군C	0000	0000	0000	0000
  경쟁군D	0000	0000	0000	0000
  ︙	︙	︙	︙	︙
  총합계	0000	0000	0000	0000

  광고주 금융기관의 경쟁 업권 간 실적 포트폴리오

  거래기간(월)	광고주 금융기관
  	건수	금액(백만원)	구성비	T/S(백만원)
  0	0000	0000	0000	0000
  1	0000	0000	0000	0000
  2	0000	0000	0000	0000
  3	0000	0000	0000	0000
  4	0000	0000	0000	0000
  ︙	︙	︙	︙	︙

  경쟁 업권 간 다양한 실적 포트폴리오를 비교하여 열위적인 부분 보완 제안

여러 업종의 브랜드와 협력 관계를 맺어가고 있으며,
함께 성장의 시너지를 만들 수 있는 파트너를 기대합니다.

데이터 솔루션을 활용한 분석 능력 보유 : 구글애널리틱스, 앱스플라이어, 에어브릿지

데이터 컨설팅 : 금융

NICE평가정보와 고객사 내부 데이터 연동을 통해 신용정보 활용한 신규 시나리오 발굴 및 자체 CRM 모형 컨설팅

• 신규 고객
  광고 시나리오 발굴

  기존 고객 신용정보 프로파일링
  → 유사 고객군 대상 맞춤 광고

• DATA
• 정보 기반
  CRM 마케팅 모형 개발

  광고주 CRM 모형에 신용정보를
  추가 구축하여 내부 고객 관리 체계화

1.NICE만의 정보를 활용하여, 업권 내 고객사의 상품 진단 및 피드백 제공

금융 업권 내 고객사 상품 진단 예시

2.액션 실행 고객을 프로파일링하여 동일 업권 내 고객사의 포지션 안내 및 마케팅 전략 제시

금융 업권 내 고객사 경쟁군 진단 예시

3. 고객 프로파일링 데이터는 광고 소재 전략 운영에도 활용 가능

금융 업권 소재 전략 기획 예시